2025年10月23日，由我院与图书馆联合主办的“人工智能背景下数值型数据价值和应用路径”专题讲座在红旗校区图书馆赵氟隆学术报告厅开讲，讲座由北京搜知数据科技有限公司培训讲师周进主讲，我院教师、研究生及本科生参加，活动旨在帮助师生深入理解数值型数据在人工智能时代的价值，掌握实证研究与高质量论文创作的方法。

讲座中，周进从三个方面展开分享。首先是数值型数据基础认知，他介绍了我国“国家统计局-省级统计局-市统计局-县级统计局－乡镇统计机构”的层级数据管理体系，以及《数字经济及其核心产业统计分类（2021）》等统计标准和报表制度，还提及了数据开放获取渠道与脱敏方法。其次是AI时代实证研究的基本路径，详细阐述了“前期调研－数据收集与建模－数据验证与结论”的研究流程，强调实证数据需从国家统计局、各部委官网等权威渠道获取，介绍了EPS数据平台的资源结构、三种检索方式、可视化图表以及经济计量等功能，并说明了拥有100+数据库、300亿+数据的EPS数据平台的优势。同时，周进以《普惠金融数字化、消费环境优化与农村居民消费动力释放》论文为例，展示如何用平台数据构建关键研究变量；以“区域市场潜力与新质生产力”研究为例，呈现平台数据在测算核心指标与验证研究假设中的作用。最后是高质量文章与数据产品的关联，指出高质量文章需立意新颖、内容丰富、模型严谨，而以EPS数据平台为例，其数据已助力超6660篇中文文献发表，在CSSCI、北大核心期刊中占比颇高，能有效支撑高质量文章创作。

通过本次讲座，我院师生对EPS数据平台资源的全面性和数据处理的专业性有了更深刻的了解，也学到了如何进行高质量的实证研究，这对今后处理日常学习、科研及生活中遇到的各种问题有较强的指导意义。

（文/明良芳 图/罗婧）