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经赣大讲堂第三十二期:参考点依赖的用户选择行为学习与推荐应用

2026年09月02日 16:11 张海燕 点击:[]

为深化学术交流,进一步拓宽我院师生的学术视野。8月29日上午,我院在红旗校区MBA学术报告厅举办经赣大讲堂第三十二期之当代学者系列:参考点依赖的用户选择行为学习与推荐应用。本次讲座邀请北京航空航天大学经济管理学院吴俊杰教授主讲,我院师生共50余人参加。讲座由我院副院长郑明贵教授主持。

吴俊杰教授以电商个性化推荐为切入点,结合行为经济学的前景理论与参考依赖偏好,阐释了研究的价值。他指出,传统推荐模型忽视了参考点对消费决策的作用。如何从交易数据中挖掘参考依赖效应、构建高精度推荐模型,是学界与业界共同关注的课题。针对参考点难估计、建模粒度粗等问题,团队提出属性参考网络(ARNs),从属性维度细粒度刻画参考依赖偏好,构建双重偏好模型区分兴趣与价格驱动,并提出属性级支付意愿(AWTP)指标,依托图神经网络与注意力机制,完成端到端推荐模型ArcRec的搭建。

在讲座中,吴俊杰教授分享了管理类期刊技术论文的投稿经验。他强调商科技术研究应当立足真实商业问题,兼顾技术创新与管理价值,优先采用业务真实数据,从技术指标和经济价值双重维度开展评估,并介绍大模型推荐、交互式推荐等前沿研究方向。

本次讲座为我院师生搭建了学术交流平台,不仅激发了大家的科研兴趣,也为青年学子开展学术研究提供了方法借鉴与思路启发。

(文/游利萱  图/赖奕龙)

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